臨床試驗找不到足夠的合格病人，仍是臨床研究最大的挑戰之一。
2026 年 10 月 20 日，阿斯特捷利康（AstraZeneca）宣布攜手甲骨文（ORCL），打算用 AI 與真實世界數據替臨床試驗挑選合格患者，並同步監測安全訊號。
雙方希望，AI 能協助醫療團隊更早、更容易辨識合格患者，讓有需要的人有更多機會參與臨床試驗。
甲骨文在新聞稿中列出德州奧斯汀與阿布達比兩個發布地，表示將探索如何用 AI 與真實世界數據加速產生醫學證據，並把相關研究洞察帶進日常診療。
不過雙方目前簽下的，是一份不具約束力的條款清單（term-sheet）。雙方表示，這份協議不披露財務資訊。
首個專案將聚焦高血壓，如何協助辨識未控制患者？
雙方跨出的第一步選在中東。
第一個專案將設在阿布達比，攜手阿聯酋當地的醫療機構 M42。
M42 是阿布達比的醫療組織，業務跨足 28 國、營運 480 家機構，一年服務多達 1,500 萬名患者。
這項專案將協助醫療團隊辨識未受到有效控制的高血壓患者、落實指引導向照護，並改善臨床試驗招募。
除了高血壓，雙方初期探索的疾病領域還涵蓋腫瘤、心血管／腎臟與代謝疾病、呼吸道與免疫學及罕見疾病。
路透指試驗設計曾受挫，藥廠真能化解研發瓶頸？
這項合作想解決哪些臨床研究問題？
收案一旦拖延，往往拉長試驗時程，也會增加研發成本。
阿斯特捷利康正全力衝刺藥品陣容，目標在 2030 年前達到年營收超過 800 億美元，設法解決藥物開發流程的瓶頸。
路透報導指出，過去不當的試驗設計曾傷及阿斯特捷利康，包括乳癌藥物出現延遲，以及神經疾病治療宣告失敗，引發部分疑慮。
計畫建立共享治理與指標，跨國模式真能順利推廣？
協助臨床團隊辨識患者並連結試驗的工作，甲骨文說明將由提供照護的醫療體系治理。
這項合作也將在健全的治理、隱私與安全安排下使用去識別化的真實世界數據，阿斯特捷利康不會取得可辨識患者身分的資訊。
每一項擬議專案都將分別審查，只有在法律、隱私、法規、倫理與機構保障全數到位後才會推進。
合作範圍預計橫跨美國、中東與歐洲等多個國際專案，並與地方政府合作、遵循適用法規，確保未來模式具備擴展性。
雙方打算建立共享治理、可重複使用的技術元件，以及議定的成果衡量指標，用來評估成效並判斷能否延伸到其他疾病領域與地區，探索臨床研究與日常照護互相回饋的持續學習模式。
甲骨文 CDS 利差寫下新高，市場對信用風險有何擔憂？
在醫療合作之外，市場另一端則記錄了 AI 相關企業承受的信用壓力。
路透報導引述標普全球市場情報數據指出，甲骨文的 5 年期信用違約交換（CDS）利差一度單日擴大 26 個基點，至 288 個基點，寫下紀錄新高。
所謂的 CDS 利差，可理解為市場為公司債違約風險投保的價格，利差擴大代表避險成本上升。
AI 投資者軟銀的 5 年期 CDS 利差擴大 24 個基點至 424 個基點，而資料中心營運商 CoreWeave 的 5 年期利差則突破 1,000 個基點；這兩筆數據來自該報導引述的 LSEG。
市場對科技業違約風險已有信用警訊，而這項醫療 AI 協議仍處於探索階段，未揭露財務條款。
這個持續學習模式打算讓臨床研究與日常照護的洞察，協助未來的試驗設計、安全監測與病患照護；AI 找病人的成效，仍要透過各項專案議定的成果指標評估。
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