乖離率沒有一個所有股票都適用的固定標準,要看標的波動、觀察時框與均線週期。

同樣 +8% 乖離,對 0050 可能已經偏高,對高波動個股卻可能只是正常波動。

所以我會先看這個標的過去大多落在哪個區間,再判斷現在的乖離率是正常、偏高,還是真的過大。

本文我實際回顧台股大盤、0050,還有台積電的歷史走勢,整理出鳥哥乖離率指標參數設定如下:

標的 均線 觀察門檻 時框 觀察期間
台股大盤 30 週均線 正乖離 +17% 週線 過去 30 年
台積電 40 日均線 正乖離 +10% 日線 近 3 年
0050 30 日均線 負乖離 -4% 日線 全歷史 22 年

乖離率怎麼看?正乖離與負乖離是什麼?

乖離率是什麼?公式一行搞懂

乖離率,也就是 BIAS 指標,是用來衡量目前價格偏離指定均線的幅度。

偏離均線越多 = 乖離越高;反之越低。

公式是:(目前價格 - N 日均線)÷ N 日均線 × 100%。

正乖離是什麼?

正乖離代表價格高於設定均線,也就是目前價格高於這段期間的平均成本。

正乖離越大,代表短線漲勢越強、價格離均線越遠;

但正乖離過大不等於一定見頂,強勢行情常會維持高乖離一段時間。

我在本文中有舉台積電強勢上漲做為案例,台積電多次出現正乖離,結果回頭看都離頂非常遠。

負乖離是什麼?

負乖離代表價格低於對標的均線,也就是低於市場在均線計算期間的平均買入成本。

越低於均線,負乖離率就越大。

但負乖離過大不等於一定是低點,系統性下跌時價格可能一路低於均線。

我在下方有舉 2008 年金融海嘯的案例來讓你知道負乖離出現,也是有可能離低點還非常遠!

乖離率怎麼看?我開發了獨家 BIAS 指標

只要在鳥哥這篇寫乖離率的電子報,在跳出視窗輸入 Email 訂閱,可免費領取我開發的鳥哥乖離率指標,在 TradingView 使用(限時開放領取)。

本篇文章皆用鳥哥乖離率指標在 TradingView 上示範說明,強烈建議領取指標後,使用電腦開著 TradingView 搭配著看,才有好效果。

在 TradingView 上設定鳥哥乖離率 BIAS 指標

領取後,指標會直接出現在線圖下半部,如下圖。

橘色箭頭所指的「週」,表示現在看的是週線。

可點開後選擇不同觀察時框。

在 TradingView 上設定鳥哥乖離率 BIAS 指標

在 TradingView 上設定鳥哥乖離率 BIAS 指標

TradingView 鳥哥乖離率 BIAS 指標設定示範,顯示週線時框與指標位置

在指標的線上點兩下,就可以做細部設定、調整門檻模式。

在 TradingView 上設定鳥哥乖離率 BIAS 指標

在 TradingView 上設定鳥哥乖離率 BIAS 指標

鳥哥乖離率 BIAS 指標參數設定畫面,可調整均線、門檻模式與乖離率警戒線

固定乖離率指標警戒線

預設就是固定門檻,推薦新手使用此設定,簡單好判斷。

紅色線代表乖離率高於設定門檻、綠色代表乖離率低於門檻。

鳥哥乖離率 BIAS 指標固定門檻示範,紅色代表正乖離過大,綠色代表負乖離過大

鳥哥乖離率 BIAS 指標固定門檻示範,紅色代表正乖離過大,綠色代表負乖離過大

動態乖離率指標警戒線

你可以自行設定要根據近期幾根 K 棒來設定動態門檻,設定完系統會自動顯示在指標上。

鳥哥乖離率 BIAS 指標動態門檻設定示範,可依近期 K 棒調整乖離率警戒區間

鳥哥乖離率 BIAS 指標動態門檻設定示範,可依近期 K 棒調整乖離率警戒區間

台股大盤正乖離率多少算大?我回測了 30 年

我回顧台股歷史 30 年走勢後發現,只要**台股大盤在鳥哥乖離率 BIAS 指標中,乖離率高於 30 週均線 17%**就是一個警訊。

過去 30 年,台股大盤乖離率高於 17% 總共出現 12 次(下圖框起來的 K 線),其中有 6 次(下圖黃框)都是高點或是非常接近高點,歷史上都是在幾個月內、最遠一年就會迎來至少 -18% 的跌幅。

我這裡說的接近高點,不是指精準賣在最高點,而是指乖離率觸發警戒後,後續回頭看已經離一段明顯回檔不遠。

下圖藍框則為大盤乖離率高於 17% ,但後續沒有立刻形成明顯高點。

台股大盤週線,30 週均線乖離率高於 +17% 的歷史位置。黃框為後續形成相對高點的案例,藍框為高乖離但未立即見頂的案例。

台股大盤週線,30 週均線乖離率高於 +17% 的歷史位置。黃框為後續形成相對高點的案例,藍框為高乖離但未立即見頂的案例。

所以從數據回顧來看,台股正乖離率過大時,有一半的機會是高點或高點附近,但有一半卻不是。

所以正乖離率過大並不是判斷台股是否見頂的好指標。

註:在撰文當下台股正乖離率已經到達 34%,但尚未有明顯跌幅,所以這次正乖離我沒有計入統計。

台股大盤 | 鳥哥乖離率指標參數設定

領取鳥哥乖離率指標後,只要在 TradingView上的乖離率線上點兩下,就會出現設定畫面,照以下參數更改:

  1. 時框:週線
  2. 鳥哥乖離率指標參數設定 2.1 均線種類:簡單均線 SMA 2.2 交易節奏:自訂 2.3 自訂均線根數:30 2.4 門檻模式:固定門檻 2.5 偏離過高門檻:17%

為什麼正乖離太大不代表見頂?

乖離率過大通常會延續一段時間,因為上漲或下跌都是有動能。

就像是用力踩油門一樣,就算放開油門,車子也還是會繼續往前滑動一段距離。

而強勢的股價在拉漲時會時常偏離均線,呈現高乖離;但回檔則只是跌回均線就繼續往上,此時乖離率則偏低。

這種漲勢動能的標的,拉遠來看就是貼著均線走的長相,乖離在多數時候都在低檔。

甚至如果你在乖離率偏高時賣出,很可能剛好就賣在起漲點。

因為股價在強勢拉漲時會拉出大紅 K,讓價格一瞬間偏離均線導致高乖離,但後續均線跟上後,乖離率就恢復正常水平。

相對的,如果一檔標的持續弱勢走跌,也是一樣的邏輯。

為什麼正乖離太大不代表見頂?因為上漲或下跌都是有動能。 就像是用力踩油門一樣,就算放開油門,車子也還是會繼續往前滑動一段距離。

為什麼正乖離太大不代表見頂?因為上漲或下跌都是有動能。 就像是用力踩油門一樣,就算放開油門,車子也還是會繼續往前滑動一段距離。

乖離率過大時,可搭配 MACD 觀察動能

當 MACD 柱狀體變大時,表示動能在增加;反之則是減少。

當你看到乖離率過大,而後續 MACD 柱狀體仍在繼續放大或持平,表示動能沒有減弱,還有繼續踩油門的跡象,價格仍可能維持強勢。

反過來,如果乖離率偏高,但後續 MACD 柱狀體持續縮小,代表上漲動能可能開始降溫。

這時值得提高警覺,觀察是否跌破均線、跌破支撐或其他轉弱訊號。

可閱讀鳥哥的〈一文搞懂 MACD!金叉死叉、背離與實戰判讀 SOP 完整教學!〉。

乖離率過大時,可搭配 MACD 觀察動能

乖離率過大時,可搭配 MACD 觀察動能

台積電正乖離率多少算高?

我觀察到在近 3 年台積電搭上 AI 熱潮後,以 40 日均線作為乖離率標準,在鳥哥乖離率指標設定 10% 做為正乖離率是否過大的標準,比較能有效去除雜訊。

且台積電今昔非比,只觀察近 3 年乖離率會比較貼近現況。

這 3 年,台積電有 14 次正乖離率超過 10%,其中僅有 1 次勉強算是頂部(但後續很快又見新高),不適合用正乖離率過大來判斷台積電是否見頂。

下圖黃框為乖離率過大時的 K 棒位置。

台積電日線 40 日均線乖離率案例,標示近 3 年正乖離超過 +10% 的位置

台積電日線 40 日均線乖離率案例,標示近 3 年正乖離超過 +10% 的位置

台積電 | 鳥哥乖離率指標參數設定

領取鳥哥乖離率指標後,只要在 TradingView上的乖離率線上點兩下,就會出現設定畫面,照以下參數更改:

  1. 時框:日線
  2. 鳥哥乖離率指標參數設定: 2.1 均線種類:簡單均線 SMA 2.2 交易節奏:自訂 2.3 自訂均線根數:40 2.4 門檻模式:固定門檻 2.5 偏離過高門檻:10%

0050 負乖離率過大是低點嗎?

我回顧 0050 從 2003 年上市以來的 22 年歷史圖表,觀察到只要 0050**在鳥哥乖離率 BIAS 指標中,乖離率低於 30 日均線 -4%**就是一個警訊。

0050 上市這 22 年來,日線負乖離低於 -4% 總共出現 40 次。

其中 24 次負乖離過大出現後基本上就是低點、或兩週內會到達低點,且離低點跌幅差距小於 -10%,並在後面半年都沒有出現明顯更低的點位。

也就是 0050 負乖離低於 -4% 時,從這次歷史圖表回顧來看,有 6 成的機會是很接近低點。

下圖為 0050 在 2020 - 2026 期間,曾出現負乖離過大的點位,我有用黃框標起來。

0050 日線 30 日均線乖離率案例,標示 2020 至 2026 年負乖離低於 -4% 的位置

0050 日線 30 日均線乖離率案例,標示 2020 至 2026 年負乖離低於 -4% 的位置

下圖則是 0050 在 2013 - 2019 期間,曾出現負乖離過大的點位(黃框)。

0050 日線 30 日均線乖離率案例,標示 2013 至 2019 年負乖離低於 -4% 的位置

0050 日線 30 日均線乖離率案例,標示 2013 至 2019 年負乖離低於 -4% 的位置

下圖是 0050 在 2006 - 2013 期間,曾出現負乖離過大的點位(黃框)。

0050 日線 30 日均線乖離率案例,標示 2006 至 2013 年負乖離低於 -4% 的位置

0050 日線 30 日均線乖離率案例,標示 2006 至 2013 年負乖離低於 -4% 的位置

0050 負乖離率過大可以抄底嗎?

當 0050 出現負乖離過大時,不一定是低點,所以不能僅憑負乖離過大就抄底。

以 0050 來說,負乖離低於 -4%,仍有 4 成的機會不是底部,甚至離底部滿遠的。

以下圖金融海嘯的極端案例來說,例如 2008 年 6 月,如果在 0050 剛出現負乖離過大時就買進,接下來仍會承受高達 -50% 的跌幅。

2008 年金融海嘯期間 0050 負乖離過大案例,顯示負乖離後仍可能持續下跌

2008 年金融海嘯期間 0050 負乖離過大案例,顯示負乖離後仍可能持續下跌

在 2008 年 7 月,負乖離已經拉大到 -10%,但後續仍強勢下跌,直到負乖離 -28% 才見底。

所以即使負乖離已經很大,也不代表跌勢會立刻結束。

如何降低負乖離過大抄底的風險?

定期定額投入通常比較能降低單一進場時點判斷錯誤的影響,因為正確的進場點都是事後才知道,當下我們能做的就是控制好自身能承擔的風險值。

且黑天鵝是很難事前躲開的,否則不會叫黑天鵝。

以 2008 年金融海嘯時 0050 出現負乖離過大時,採用固定時間、固定金額分批投入來做情境試算。

在此情境下,平均成本雖然無法降到接近低點,事後來看也是處於不錯的位置,如下圖淡藍線所示。

2008 年金融海嘯期間 0050 負乖離過大定期定額情境試算,淡藍線顯示分批投入平均成本

2008 年金融海嘯期間 0050 負乖離過大定期定額情境試算,淡藍線顯示分批投入平均成本

但要記住,這只是歷史案例說明,不代表未來會出現相同結果,也不代表 0050 負乖離過大後就應投入。

任何實際投資決策、投入多少、如何分批,仍取決於個人的資金狀況、風險承受度與投資計畫。

應該等到負乖離過大才進場嗎?

以負乖離過大作為進場唯一進場指標,不是好的策略。

鳥哥回顧 0050 的 22 年全歷史走勢後發現,不是每一年都會出現負乖離過大。

例如 2016 年 5 月後,直到 2018 年 2 月,將近三年的時間都沒有出現(下圖)。

資金閒置的機會成本也需要考量進去。

0050 歷史案例:2016 年 5 月至 2018 年 2 月未出現負乖離過大,等待進場可能產生機會成本

0050 歷史案例:2016 年 5 月至 2018 年 2 月未出現負乖離過大,等待進場可能產生機會成本

0050 | 鳥哥乖離率指標參數設定

  1. 時框:日線
  2. 鳥哥乖離率指標參數設定 2.1 均線種類:簡單均線 SMA 2.2 交易節奏:自訂 2.3 自訂均線根數:30 2.4 門檻模式:固定門檻 2.5 偏離過低門檻:-4%

乖離率指標能做什麼?

雖然乖離率單獨用來找頂與找底不是很有效率,但它很適合拿來當作警示:提醒你價格已經明顯偏離均線,現在可能不是正常波動區間。

尤其是在大盤,或基本面沒有明顯惡化、但短線被市場情緒錯殺的標的上,負乖離率的警示作用會更明顯。

因為這類標的如果只是短線被過度拋售,市場後續有機會重新定價,價格也可能往均線靠近,讓乖離率逐漸修正。

乖離率指標設定兩步驟 SOP

第一步:根據標的,測試不同均線

不同標的在不同時框下,適合的均線都不相同。

依照我多年的實務經驗,如果使用固定門檻,我會建議均線設定先從 40 以下開始測試。

設定後,先在乖離率指標上找一個比較極端的乖離門檻。

這個門檻最好能對應到過去線圖上相對極端的高峰或低谷,而不是隨便設定一個好看的數字。

如果你發現轉紅的位置太常出現、沒有警示效果,或完全對不上過去的極端區,就需要回頭調整均線根數與門檻數字。

第二步:測試動態門檻

如果近期動能明顯偏向某一個方向,而你想更專注在近期的乖離率變化,可以再測試動態門檻。

動態門檻預設是 100。如果近期動能真的很強,可以試著把數字縮小,讓指標更敏感地標出近期的乖離極端區。

常見問題

乖離率要用哪條均線?

沒有固定答案,重點是均線週期要跟你的觀察節奏一致,且適合你的標的。本文台股大盤用週線 30 週均線,台積電用日線 40 日均線,0050 用日線 30 日均線,是因為這些設定比較符合我回顧各標的歷史走勢時看到的波動特性。

乖離率多少的時候該賣?

我不會只因為乖離率過高就賣出。正乖離過大比較像風險警戒,後續還要觀察其它指標,例如 MACD 動能是否降溫、是否跌破均線或支撐,否則強勢股常常會在高乖離後繼續上漲。

乖離率可以拿來選股嗎?

可以拿來篩出偏離均線較大的標的,但不適合單獨當成選股依據。正乖離可能代表強勢,也可能代表過熱;負乖離可能代表超跌,也可能代表趨勢轉弱,所以仍要搭配趨勢、量能與基本面一起判斷。

乖離率在盤整時有用嗎?

乖離率在盤整盤比較容易出現雜訊,因為價格本來就會在均線附近上下震盪。

我會把乖離率拿來觀察「價格是否離均線太遠」,而不是拿來判斷盤整區間裡的每一次買賣點。如果價格沒有明確趨勢,乖離率就更需要搭配支撐壓力、量能與其他動能指標一起看。